Offre disponible : Boulogne-Billancourt

    Je découvre le profil des recruteurs

    Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus  grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 !
    Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.
    Parce que notre développement repose sur des principes forts :
    • Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter, agir avec honnêteté et promouvoir l’équité

    • Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien.ne dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant.e.s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
    • Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”.

    Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous

    Profil / Mission

    Dans ce contexte Agile et varié, un pôle Data Science s’occupe des projets de Machine Learning (ML). Le modèle ML le plus important en Data Science concerne le projet de recommandations utilisé sur le site intranet de Davidson. L’objectif sera d’améliorer les recommandations en développant des algorithmes de Machine Learning sur du traitement de texte.

    Au sein de l’équipe Data, tu auras pour rôle de :

    • Comprendre l’ensemble du projet, la phase d’entraînement du modèle et être force de proposition pour l’améliorer
    • Réaliser une étude sur les modèles Name Entity Recognition (NER) permettant d’extraire les informations pertinentes d’un texte
    • Développer l’extracteur créé via le modèle NER et l’implémenter dans le projet recommandation pour les différents documents (missions, message discord ? Etc.)
    • Améliorer le preprocessing du modèle
    • Améliorer les indicateurs de performance du modèle de recommandation

    Technologies utilisées :

    • Data Science : Python, Spacy, Django, MLFlow, ElasticSearch, modèle KNN
    • Environnement : Openshift, Docker, Gitlab, Sonarqube

    L’équipe :

    Parlons de l’équipe ! Le stage s’effectue au sein de l’équipe Twister : la DSI de Davidson. Elle développe des projets internes tels que l’intranet et le site web intelligent mais elle est aussi orientée clients en mode centre de service. Les équipes de ce centre sont alors multi-compétentes : Web, Data Science et Infrastructure. Actuellement, l’équipe gère le parc applicatif de Davidson avec plus de 30 applications. C’est cool non ?

    Les opportunités :

    • Travailler en autonomie sur différents modèles NLP (Natural Language Processing)
    • Nous sommes pédagogues et nous avons conscience des formations suivies par nos ingénieurs. Cette mission sera très formatrice et très riche car elle te permettra découvrir un projet complexe sous forme d’API web, de développer en Python et faire un modèle ML pour du traitement de texte !
    • Valorisation de ton travail car ton modèle permettra d’améliorer les recommandations des 3200 salariés !
    • Être toujours dans une démarche d’éco-conception, un bon code c’est bien mais un bon code responsable c’est mieux !
    • S’épanouir au sein d’une équipe jeune, dynamique et motivante !

    Autres renseignements

    • Date de début : début 2023
    • Type de contrat : Stage de fin d’étude (6 mois environ)
    • Poste basé à Boulogne-Billancourt

    Compétences requises ou à acquérir

    • Bac +5 école d’ingénieur avec une orientation en Intelligence Artificielle
    • Connaître le langage Python (numpy, pandas, sickit-learn) et avoir de bonnes bases sur les modèles Machine Learning sont nécessaires.
    • Avoir quelques connaissances sur le framework Django ou sur le framework Flask
    • Connaître l’environnement Docker ou le traitement automatique de la langue (NLP) sont un plus

    Aptitudes / Savoir-être

    • Autonome et bien organisé
    • Curieux
    • Capacité d’analyse
    • Bonne communication
    • De solides compétences au billard et/ou au squash sont un vrai plus

    Description du pôle

    Métiers de la donnée

    content.expertise.image.alt

    La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

    Nos métiers :

    1. Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
    2. Architecture Big Data
    3. Data visualisation
    4. Data science

    Notre environnement technique :

    • Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
    • MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
    • Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
    • Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
    • Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
    • Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
    • Domaines : Machine Learning, Deep Learning
    Candidature

    Suivez vos rêves, ils connaissent le chemin.

    Merci de renseigner ce champs obligatoire
    Merci de renseigner ce champs obligatoire
    Merci de renseigner ce champs obligatoire
    Merci de renseigner ce champs obligatoire
    Merci de renseigner ce champs obligatoire

    Mobilité

    Merci de choisir au moins une valeur
    /nos-offres/data-scientist-ia-machine-learning-amelioration-du-modele-de-recommandation-h-f