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Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).
Parce que notre développement repose sur des principes forts :
- Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
- Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
- Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
- Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…
Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.
Profil / Mission
Davidson accompagne un acteur majeur de l’immobilier institutionnel, intégré à un grand groupe bancaire, dans la structuration de son pôle IA & Architecture à Toulouse.
Dans un contexte où les solutions d’IA générative et de Machine Learning prédictif sont progressivement intégrées aux activités métiers, vous participerez à la définition et à l’industrialisation des services IA de la DSI. Les cas d’usage validés ont vocation à être déployés en production, intégrés au catalogue de services et supervisés dans la durée.
En tant qu’Architecte IA & MLOps Davidsonien(ne), vos responsabilités seront les suivantes :
- Étudier la faisabilité technique des cas d’usage IA : disponibilité des données, intégration au SI, sécurité et exigences MLOps
- Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning prédictif, de RAG et d’IA générative
- Garantir la cohérence des solutions proposées avec le système d’information existant et les standards du Groupe
- Formaliser les choix techniques au sein de dossiers d’architecture clairs et exploitables
- Piloter des POC IA courts afin d’évaluer rapidement la viabilité des cas d’usage
- Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps permettant le passage des modèles du prototypage à la production
- Accompagner l’intégration des solutions IA dans le système d’information
- Définir et déployer les dispositifs d’observabilité ML : indicateurs, alertes, supervision et pilotage du run
- Contribuer à la définition de la stratégie de run des services IA
- Participer aux comités IA et Architecture ainsi qu’aux travaux de gouvernance associés
- Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l’AI Act
- Intervenir en tant que référent(e) technique auprès des Data Engineers, des équipes projets et des prestataires
- Diffuser les bonnes pratiques MLOps et contribuer à la montée en compétence collective sur l’industrialisation de l’IA
Compétences requises ou à acquérir:
- Vous avez suivi une formation supérieure de niveau Bac +5 en informatique, Data, Intelligence Artificielle ou dans un domaine équivalent
- Vous disposez d’une première expérience significative en architecture IA, MLOps, Data Engineering ou Machine Learning
- Vous maîtrisez ou souhaitez approfondir tout ou partie des environnements et technologies suivants :
- Python
- Docker et Kubernetes
- Cloud public : Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform
- Intégration et déploiement continus — CI/CD
- MLflow
- LangChain et/ou LlamaIndex
- Architectures RAG et solutions d’IA générative
- API REST
- Bases de données vectorielles
- Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement fortement réglementé serait appréciée
- Vous disposez d’un niveau d’anglais professionnel
Aptitudes / Savoir-être :
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs métiers
- Esprit d’analyse et goût du cadrage
- Rigueur et sens de l’organisation
- Agilité dans les phases de prototypage
- Autonomie et force de proposition
- Esprit d’équipe
- Goût de la transmission et du partage de connaissances
- Curiosité et veille active sur les sujets IA et MLOps
Description du pôle
Métiers de la donnée
La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
Nos métiers :
- Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
- Architecture Big Data
- Data visualisation
- Data science
Notre environnement technique :
- Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
- MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
- Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
- Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
- Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
- Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
- Domaines : Machine Learning, Deep Learning
