Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).
Parce que notre développement repose sur des principes forts :
- Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
- Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
- Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
- Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…
Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.
Profil / Mission
L’AI Engineer / Développeur est responsable de la construction technique d’une solution en intelligence artificielle générative (GenAI).
Ses principales missions incluent :
- Le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des modèles d’IA
- La gestion des bases de données vectorielles, des intégrations nécessaires et de l’ingestion des données
- L’optimisation des prompts
- La supervision du pipeline de données
- La contribution au déploiement de la solution dans un environnement cloud sécurisé
Compétences requises ou à acquérir
- Maîtrise de l’anglais
- Maîtrise du français ou du néerlandais
- Expérience confirmée en développement (Python, SQL, JavaScript ou .NET) : Obligatoire
- Expérience confirmée en data engineering (préparation, pipelines, nettoyage, ingestion)
- Expérience confirmée dans la mise en œuvre, la configuration et le test de modèles d’IA (LLM, NLP, RAG)
- Expérience confirmée en MLOps (monitoring, re-training, versioning)
- Expérience confirmée en RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Expérience en CI/CD et automatisation (Dev ou Data) (Souhaitée)
- Expérience en conception et implémentation d’API REST (Souhaitée)
- Expérience en prompt engineering (Souhaitée)
- Expérience en mise en place de base de données vectorielle (Souhaitée)
Aptitudes / Savoir-être
- Capacité à travailler en équipe, rigoureux, organisé
Description du pôle
Métiers de la donnée
La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
Nos métiers :
- Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
- Architecture Big Data
- Data visualisation
- Data science
Notre environnement technique :
- Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
- MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
- Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
- Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
- Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
- Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
- Domaines : Machine Learning, Deep Learning
Nous avons conçu une plate-forme de tests en ligne qui héberge quelques dizaines de QCM techniques et fonctionnels. Si vous souhaitez tester vos connaissances, avant ou après avoir candidaté, ne vous privez pas !
